[Level2] 기능개발

기능개발

문제

프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.

또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.

먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한 사항

• 작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
• 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
• 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
• 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.

입출력 예

입출력 예 설명

입출력 예 #1 첫 번째 기능은 93% 완료되어 있고 하루에 1%씩 작업이 가능하므로 7일간 작업 후 배포가 가능합니다. 두 번째 기능은 30%가 완료되어 있고 하루에 30%씩 작업이 가능하므로 3일간 작업 후 배포가 가능합니다. 하지만 이전 첫 번째 기능이 아직 완성된 상태가 아니기 때문에 첫 번째 기능이 배포되는 7일째 배포됩니다. 세 번째 기능은 55%가 완료되어 있고 하루에 5%씩 작업이 가능하므로 9일간 작업 후 배포가 가능합니다.

따라서 7일째에 2개의 기능, 9일째에 1개의 기능이 배포됩니다.

입출력 예 #2 모든 기능이 하루에 1%씩 작업이 가능하므로, 작업이 끝나기까지 남은 일수는 각각 5일, 10일, 1일, 1일, 20일, 1일입니다. 어떤 기능이 먼저 완성되었더라도 앞에 있는 모든 기능이 완성되지 않으면 배포가 불가능합니다.

따라서 5일째에 1개의 기능, 10일째에 3개의 기능, 20일째에 2개의 기능이 배포됩니다.

풀이

해당 문제는 Queue를 이용해서 풀이했습니다. 문제의 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다. 의 항목의 경우 먼저 들어온 개발 (First In)이 뒤에 있는 기능보다 빨리 나간다. (First Out)는 개념으로 이해하고 문제를 풀었습니다.

해당 소스는 좋은 소스가 아닙니다. 개발일자 계산의 경우 좀더 간소화 시켜서 적용 할 수 도있으며 처음부터 Queue를 이용해 풀 수 있으니 아래의 소스는 참고만 바랍니다.

먼저 각 작업이 걸리는 일 수을 계산해서 day int배열에 넣어줍니다. 이후 차례대로 Quere객체에 해당 넣어준뒤 서로 완성된 날짜끼리 비교해줍니다. 첫번째 작업완료일을 두번째 작업완료일과 비교하여 첫번째 작업완료일이 두번째 작업완료일보다 더 클경우 배포 한날의 기능수를 + 1 해줍니다. 이렇게 다음작업의 일자가 더 큰수가 나올때까지 포함시킵니다. 만약 더 큰수가 나올경우 배포된 기능 수를 1로 초기화한뒤 위의 과정을 반복합니다.

/**
 * link : https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42586
 */

class Solution {
    public int[] solution(int[] progresses, int[] speeds) {
        int[] day = new int[progresses.length];

        for (int i = 0; i < progresses.length; i++){
            int progress = progresses[i];
            while (progress < 100){
                progress = progress + speeds[i];
                day[i] = ++day[i];
            }
        }

        Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
        for (int i = 0; i < day.length; i++) {
            queue.add(day[i]);
        }

        int size = queue.size();
        int dayCount = queue.poll();
        int prod = 1;
        List<Integer> dayList = new ArrayList<>();
        for (int i = 1; i < size; i++) {
            int tmp = queue.poll();

            if (dayCount < tmp){
                dayList.add(prod);

                prod = 1;
                dayCount = tmp;
            } else {
                prod++;
            }
        }
        dayList.add(prod);

        return dayList.stream().filter(i->i!=0).mapToInt(i->i).toArray();
    }
}